Задачи по статистике. Часть 18

Задача №1980 (расчет дисперсии признака)

Дисперсия признака равна (с точностью до 0,1) при условии: средняя величина признака – 22 тыс. руб., коэффициент вариации – 26%:

а) 44,5; в) 32,7; с) 12,8; d) 37,2.

Решение задачи:

Зная среднюю величину признака (Хср=22 тыс. руб.) и коэффициент вариации (К=26%), определяем среднеквадратическое отклонение:

Сигма=Хср*К/100=22*26/100=5,72 тыс. руб.

Дисперсия – это среднеквадратическое отклонение, возведенное в квадрат:

сигма2=5,722=32,7.

Ответ: в) 32,7.

Обновить  

 
# Задача №7982 (расчет статистических показателей) — Администратор 11.07.2020 22:03
В целях изучения норм расходования сырья при изготовлении продукции на заводе произведена 6%-ная случайная, бесповторная выборка, в результате которой получено следующее распределение изделий по массе:

На основе этих данных вычислите:
1) среднюю массу изделия;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,683 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средняя масса изделия всей партии изготовленных изделий;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса изделий с массой веса от 0,3 и более кг.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №7884 (расчет статистических показателей) — Администратор 08.07.2020 16:04
Возраст работников коммерческой фирмы представлен следующими данными:

Определите средний, модальный возраст работников коммерческой фирмы, дисперсию и коэффициент вариации возраста сотрудников фирмы:
а) на основе дискретного ряда распределения;
б) на основе построенного интервального ряда 6 интервалов.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №7883 (расчет показателей динамики) — Администратор 08.07.2020 16:03
Используя взаимосвязь показателей, определите недостающие в таблице данные о прибыли в регионе:

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №7882 (расчет показателей вариации) — Администратор 08.07.2020 16:03
Рассчитайте дисперсию и среднее квадратическое отклонение на основании имеющихся данных:

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №7574 (показатели вариации) — Администратор 07.07.2020 22:07
Распределение подростковой преступности по одному из регионов за первое полугодие 2015 г.:

Определите по этим данным размах вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Сделайте вывод.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №6239 (расчет границ средней и доли) — Администратор 28.06.2019 23:29
Для изучения оснащения заводов основными производственными фондами было проведено 10%-ное выборочное обследование, в результате которого получены следующие данные о распределении заводов по стоимости основных производственных фондов:

Требуется определить:
1) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех заводов генеральной совокупности;
2) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находиться удельный вес заводов со стоимостью основных производственных фондов свыше 4 млн. руб.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №6238 (расчет статистических показателей) — Администратор 28.06.2019 23:29
Имеются следующие данные о рабочих-сдельщиках:

Построить ряд распределения рабочих по нормативно-чистой продукции, образовав пять групп с равными интервалами.
Результаты представьте в виде таблицы и дайте анализ показателей.
По данным подсчитайте:
1) среднюю выработку за месяц двумя способами – моментов и квадратов;
2) моду, медиану выработки за месяц;
3) показатели вариации;
4) показатели корреляции и регрессии.
Сделать вывод. Начертить 4 вида графиков.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2972 (дисперсионный анализ) — Администратор 15.12.2016 22:06
Имеются следующие данные о заработной плате рабочих автотранспортного предприятия за март:

Определить общую дисперсию заработной платы рабочих предприятия. Сопоставить однородность двух групп рабочих по уровню месячной заработной платы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2768 (расчет дисперсий) — Администратор 30.11.2016 21:27
Имеются выборочные данные о сроках написания диссертации аспирантами очной и заочной аспирантуры.
Таблица – Сроки написания диссертации аспирантами

Рассчитать внутригрупповые, межгрупповую и общую дисперсию, эмпирическое корреляционное отношение и сделать вывод о влиянии формы обучения в аспирантуре на срок написания диссертации.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2716 (дисперсионный анализ) — Администратор 28.11.2016 15:12
Имеются следующие данные о заработной плате рабочих автотранспортного предприятия за март:

Определить общую дисперсию заработной платы рабочих предприятия. Сопоставить однородность двух групп рабочих по уровню месячной заработной платы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2527 (дисперсионный анализ) — Администратор 18.11.2016 10:11
В биохимической лаборатории проверяется влияние температуры (фактор А) и давления (фактор В) на выход продукта биохимического синтеза. Полученные результаты приведены в таблице. Проведите двухфакторный дисперсионный анализ. При уровне значимости α=0,01 проверьте гипотезу о влиянии факторов А и В и их комбинации на указанный признак. Предварительно проверьте по критерию Кохрена равенство дисперсий в группах.

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2525 (дисперсионный анализ) — Администратор 18.11.2016 10:09
В Приморском крае собиратель женьшеня нашел 6 растений. Масса их корней равнялась 8, 12, 16, 18, 24 и 44 г. Его товарищ за то же время обнаружил 9 растений, масса которых составила 8, 9, 14, 17, 19, 26, 26, 33 и 54 г.
1. Для обеих выборок вычислите среднее, исправленную дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Найдите размах варьирования, среднее абсолютное (линейное) отклонение, коэффициент вариации, линейный коэффициент вариации, коэффициент осцилляции. Сравните три последних значения между собой.
2. Предполагая, что данная случайная величина имеет нормальное распределение, определите доверительный интервал для генеральной средней (в обоих случаях).
3. По критерию Фишера проверьте гипотезу о равенстве генеральных дисперсий. По критерию Стьюдента проверьте гипотезу о равенстве генеральных средних (альтернативная гипотеза – об их неравенстве).
Во всех расчетах уровень значимости 0,05.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2024 (задача по кластерному анализу) — Администратор 01.11.2016 21:45
Провести классификацию пять вращающихся печей, каждая из которых характеризуется двумя признаками, где Х1 – среднечасовая производительность печи (тонн), Х2 – удельный вес активной части ОПФ (%):

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2023 (задача по дисперсионному анализу) — Администратор 01.11.2016 21:45
Установить на уровне значимости 0,05 влияние различных технологий по выращиванию сельскохозяйственной культуры на урожайность культур (данные в ц/га):

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2020 (классификация объектов) — Администратор 01.11.2016 21:42
Провести классификацию пяти объектов, каждый из которых характеризуется двумя признаками, где Х1 – удельный вес покупных изделий, Х2 – премии и вознаграждения на одного работника, тыс. руб.

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2019 (дисперсионный анализ) — Администратор 01.11.2016 21:42
Установить на уровне значимости 0,05 влияние различных технологий по выращиванию сельскохозяйственной культуры по урожайность культуры (данные в ц/га):

Перейти к демонстрационной версии решения задачи