Задачи по статистике. Часть 18
Задача №1980 (расчет дисперсии признака)
Дисперсия признака равна (с точностью до 0,1) при условии: средняя величина признака – 22 тыс. руб., коэффициент вариации – 26%:
а) 44,5; в) 32,7; с) 12,8; d) 37,2.
Решение задачи:
Зная среднюю величину признака (Хср=22 тыс. руб.) и коэффициент вариации (К=26%), определяем среднеквадратическое отклонение:
Сигма=Хср*К/100=22*26/100=5,72 тыс. руб.
Дисперсия – это среднеквадратическое отклонение, возведенное в квадрат:
сигма2=5,722=32,7.
Ответ: в) 32,7.
Обновить
На основе этих данных вычислите:
1) среднюю массу изделия;
2) средний квадрат отклонений (дисперсию) и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,683 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средняя масса изделия всей партии изготовленных изделий;
5) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса изделий с массой веса от 0,3 и более кг.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Определите средний, модальный возраст работников коммерческой фирмы, дисперсию и коэффициент вариации возраста сотрудников фирмы:
а) на основе дискретного ряда распределения;
б) на основе построенного интервального ряда 6 интервалов.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Определите по этим данным размах вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Сделайте вывод.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Требуется определить:
1) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых будет находиться среднегодовая стоимость основных производственных фондов всех заводов генеральной совокупности;
2) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки при определении доли и границы, в которых будет находиться удельный вес заводов со стоимостью основных производственных фондов свыше 4 млн. руб.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Построить ряд распределения рабочих по нормативно-чистой продукции, образовав пять групп с равными интервалами.
Результаты представьте в виде таблицы и дайте анализ показателей.
По данным подсчитайте:
1) среднюю выработку за месяц двумя способами – моментов и квадратов;
2) моду, медиану выработки за месяц;
3) показатели вариации;
4) показатели корреляции и регрессии.
Сделать вывод. Начертить 4 вида графиков.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Определить общую дисперсию заработной платы рабочих предприятия. Сопоставить однородность двух групп рабочих по уровню месячной заработной платы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Таблица – Сроки написания диссертации аспирантами
Рассчитать внутригрупповые, межгрупповую и общую дисперсию, эмпирическое корреляционное отношение и сделать вывод о влиянии формы обучения в аспирантуре на срок написания диссертации.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Определить общую дисперсию заработной платы рабочих предприятия. Сопоставить однородность двух групп рабочих по уровню месячной заработной платы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
1. Для обеих выборок вычислите среднее, исправленную дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Найдите размах варьирования, среднее абсолютное (линейное) отклонение, коэффициент вариации, линейный коэффициент вариации, коэффициент осцилляции. Сравните три последних значения между собой.
2. Предполагая, что данная случайная величина имеет нормальное распределение, определите доверительный интервал для генеральной средней (в обоих случаях).
3. По критерию Фишера проверьте гипотезу о равенстве генеральных дисперсий. По критерию Стьюдента проверьте гипотезу о равенстве генеральных средних (альтернативная гипотеза – об их неравенстве).
Во всех расчетах уровень значимости 0,05.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
Перейти к демонстрационной версии решения задачи