Задачи по статистике

Задача №1256 (построение уравнения регрессии)

По семи территориям Уральского федерального округа за 2006 г. известны значения двух признаков:

Исходные данные:

Номер региона Регион Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, y Среднедневная заработная плата одного работающего, усл. ед., x
1 Удмуртская область 68,8 45,1
2 Свердловская область 61,2 59,0
3 Башкортостан 59,9 57,2
4 Челябинская область 56,7 61,8
5 Пермский край 55,0 58,8
6 Курганская область 54,3 47,2
7 Оренбургская область 49,3 55,2

Каким видом задается уравнение линейной регрессии, характеризующей зависимость расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах?

Решение задачи см. ниже

Рекомендуемые задачи по дисциплине

Решение задачи:

Заполняем вспомогательную таблицу:

x y y*x x2 y2
1 45,1 68,8 3102,88 2034,01 4733,44
2 59,0 61,2 3610,80 3481,00 3745,44
3 57,2 59,9 3426,28 3271,84 3588,01
4 61,8 56,7 3504,06 3819,24 3214,89
5 58,8 55,0 3234,00 3457,44 3025,00
6 47,2 54,3 2562,96 2227,84 2948,49
7 55,2 49,3 2721,36 3047,04 2430,49
Итого 384,3 405,2 22162,34 21338,41 23685,76

Не нашли необходимую Вам задачу?
Можно воспользоваться ПОИСКОМ или попросить ПОМОЩИ



Форма заказа решения задачи
Решение любой из задач, размещенных ниже, Вы можете получить за 50 рублей.
Мы гарантируем, что Вы получите правильное, максимально подробное решение.
При возникновении у Вас вопросов мы обязуемся на них ответить.     Узнать подробности

Обновить  

 
# Задача №5047 (прогноз на основе уравнения регрессии)Администратор 14.08.2017 20:12
Составить прогноз рентабельности общих активов ЗАО «Степь» на 2002 и 2003 годы, используя метод корреляционно-р егрессионного анализа, если известно, что рентабельность оборота в 2002 году составит 20,3%, а в 2003 году – 21,1%.

Рассчитать коэффициент корреляции и сделать выводы.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №5047Администратор 01.09.2017 22:13 Ответить
 
 
# Задача №5034 (оценка сезонных колебаний)Администратор 14.08.2017 19:59
Имеются данные внешнеторгового оборота экспорта товаров по кварталам за 2003-2006 гг. (млрд. $ США):

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №5034Администратор 01.09.2017 21:27 Ответить
 
 
# Задача №5033 (выравнивание ряда)Администратор 14.08.2017 19:58
Имеются данные численности наличного населения города Х за 1999-2007 гг. (на начало года), тыс. чел.

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциально го сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните результаты.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагменты решения задачи №5033Администратор 29.08.2017 14:04 Ответить
 
 
# Задача №4375 (расчет уравнения тренда)Администратор 30.07.2017 17:57
Для временного ряда «Затраты на рекламу» выбрать наилучший вид тренда и построить прогноз на два шага вперед. Данные представлены в следующей таблице:

Проверить значимость построенного тренда. Проверить модель на автокорреляцию.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4375Администратор 27.08.2017 23:25 Ответить
 
 
# Задача №4328 (анализ безотказной работы с помощью уравнения регрессии)Администратор 30.07.2017 16:24
Определение взаимосвязи между временем безотказной работы и интенсивностью отказов нефтепромыслово го оборудования методом парной регрессии.
Цель работы: Научиться определять степень тесноты связи методом парной регрессии.
Имеются данные двадцати наблюдений за временем безотказной работы (x) и интенсивностью отказов (y) нефтепромыслово го оборудования:

Необходимо:
1. Определить степень тесноты связи.
2. Построить уравнение регрессии в аналитическом виде.
3. Построить поле корреляции и нанести линию регрессии.
4. Сделать соответствующие выводы.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4328Администратор 20.08.2017 23:17 Ответить
 
 
# Задача №4274 (ряды динамики)Администратор 29.07.2017 13:20
По сельскохозяйств енному предприятию имеются следующие данные о валовом сборе зерновых культур:

1. Построить уравнение общей тенденции валового сбора в форме линейного тренда методами:
а) первых разностей (абсолютных цепных приростов);
б) методом средних;
в) аналитического выравнивания методом наименьших квадратов.
2. Отразить на графике фактический валовой сбор зерновых, его основную тенденцию и ожидаемое значение на ближайшую перспективу.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4274Администратор 22.08.2017 22:37 Ответить
 
 
# Задача №4265 (расчет уравнения регрессии)Администратор 28.07.2017 22:01
Имеются данные о размере денежного дохода и удельном весе оплаты труда в общих доходах семей:

1. Покажите зависимость доли дохода за счет оплаты труда от размера среднедушевого денежного дохода в форме уравнения линейной парной регрессии.
2. Дайте содержательную интерпретацию параметров регрессии.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4265Администратор 22.08.2017 22:29 Ответить
 
 
# Задача №4247 (выравнивание ряда)Администратор 28.07.2017 21:39
В сельскохозяйств енном предприятии на протяжении 15 лет определяли площадь земли, занятой лесом, в результате чего был получен ряд динамики:

Провести выравнивание полученного ряда динамики с использованием следующих способов:
1. Способ групп или укрупнение интервалов за 3 года.
2. Способ скользящей средней за 3 года.
3. Аналитический способ.
На основе произведенного выравнивания построить графики (ось абсцисс – площадь, занятая лесом, ось ординат – годы). Всего должно быть 4 графика – один для исходного ряда динамики и 3 графика для выровненных рядов динамики каждым из способов. Графики построить в одной системе координат и выделить разными цветами. По полученным данным сделать соответствующие выводы.
Решение зада-чи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4247Администратор 22.08.2017 22:14 Ответить
 
 
# Задача №4244 (построение трендовой модели)Администратор 22.07.2017 23:04
Имеются помесячные данные по объему платных услуг населению в 2010 г.

Требуется:
1. Проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде.
2. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие сезонных колебаний во временном ряде.
3. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующег о уравнения регрессии с надежностью 0,99.
4. Дать точечный и интервальный прогноз объема платных услуг на февраль 2011 г. с надежностью 0,99.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4244Администратор 22.08.2017 22:12 Ответить
 
 
# Задача №4243 (построение уравнения регрессии)Администратор 22.07.2017 23:03
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) и от ввода в действие новых основных фондов (%).

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями х1 и у.
2. Оценить тесноту линейной связи между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости выработки продукции на одного работника от удельного веса рабочих высокой квалификации.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 выработки продукции на одного работника для предприятия, на котором высокую квалификацию имеют 24% рабочих.
7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
8. Проанализироват ь статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализироват ь их.
10. Найти скорректированн ый коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректирова нным (общим) коэффициентов детерминации.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4243Администратор 22.08.2017 22:12 Ответить
 
 
# Задача №4145 (построение регрессионной модели)Администратор 19.07.2017 20:34
По Юринскому району Республики Марий Эл имеются следующие данные за 1999 – 2005 гг.:

Требуется:
1. Определить ежегодные абсолютные приросты обоих показателей и сделать выводы о тенденции развития каждого ряда.
2. Построить линейную модель уровня безработицы, используя первые разности уровней исходных динамических рядов. Пояснить экономический смысл коэффициента регрессии.
3. Построить линейную модель уровня безработицы, включив в нее фактор времени. Дать экономическую интерпретацию полученных параметров.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4145Администратор 26.08.2017 22:54 Ответить
 
 
# Задача №4136 (мультипликатив ная модель временного ряда)Администратор 18.07.2017 15:44
Имеются условные данные об изменении результативного признака для соответствующих моментов (уровней) времени.
Требуется:
1. Построить мультипликативн ую модель временного ряда.
2. Сделать прогноз на 2 уровня вперед.
t – годы; yt – производство овощей в некотором регионе (тонн)

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4136Администратор 26.08.2017 22:44 Ответить
 
 
# Задача №4135 (уравнение множественной регрессии)Администратор 18.07.2017 15:44
Изучается зависимость результативного признака y от факторов х1 и х2.
1. Построить линейную модель множественной регрессии. На основе средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализироват ь их.
3. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии и коэффициента детерминациию
4. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразност ь включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
х1 – темпы прироста населения (%)
х2 – темпы прироста рабочей силы (%)
у – средняя продолжительнос ть жизни

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4135Администратор 26.08.2017 22:42 Ответить
 
 
# Задача №4134 (построение уравнения регрессии)Администратор 18.07.2017 15:44
Изучается зависимость результативного признака y от фактора x.
Требуется (для всех вариантов):
1. Построить линейную модель парной регрессии.
2. Оценить модель, определив:
- коэффициент корреляции,
- коэффициент детерминации,
- среднюю ошибку аппроксимации,
- F-критерий Фишера.
3. Дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня.
5. На графике отобразить поле корреляции, график модельной прямой, точечное значение прогноза и доверительный интервал прогноза.
6. Используя графики, постройте нелинейную модель (степенную, показательную или полиномиальную) парной регрессии, рассчитайте прогнозное значение результата по ней.
х – средняя взвешенная цена акций (руб.);
у – объем продаж (тыс. шт.)

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4134Администратор 26.08.2017 22:41 Ответить
 
 
# Задача №4131 (линейная трендовая модель и автокорреляция)Администратор 18.07.2017 15:36
Имеются данные о выпуске продукции на предприятии (тыс. руб.) за 1993-2009 гг.:

Требуется:
1. Проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде.
2. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие сезонных колебаний во временном ряде.
3. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующег о уравнения регрессии с надежностью 0,9.
4. Дать точечный и интервальный прогноз выпуска продукции на 2010 г. с надежностью 0,9.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4131Администратор 26.08.2017 22:39 Ответить
 
 
# Задача №4130 (построение уравнения регрессии)Администратор 18.07.2017 15:35
Проведено бюджетное обследование 20 случайно выбранных домохозяйств.
Оно дало следующие результаты (в ден. ед.):

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между накоплениями и доходом. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между накоплениями и доходом.
2. Оценить тесноту линейной связи между накоплениями и доходом с надежностью 0,95.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости накоплений от дохода.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,95.
6. Для домохозяйства с доходом 43,8 ден. ед. дать точечный и интервальный прогноз накоплений с надежностью 0,95.
7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии для зависимости накоплений от дохода и стоимости имущества. Пояснить экономический смысл его параметров.
8. Проанализироват ь статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализироват ь их.
10. Найти скорректированн ый коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректирова нным (общим) коэффициентом детерминации.
11. С помощью F-критерия Фишера оценить адекватность уравнения регрессии с надежностью 0,95.
12. Для домохозяйства с доходом 43,8 ден. ед. и стоимостью имущества 52,1 ден. ед. дать точечный и интервальный прогноз накоплений с надежностью 0,95.
13. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеар ности по критерию Стьюдента; критерию χ2. Сравнить полученные результаты.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4130Администратор 26.08.2017 22:37 Ответить
 
 
# Задача №4129 (построение уравнения регрессии)Администратор 18.07.2017 15:35
Используя метод наименьших квадратов, описать линейную зависимость валового внутреннего продукта в стране от численности занятых и определить прогноз ВВП при условии, что численность занятых в стране увеличится на 15% с момента последнего наблюдения.

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4129Администратор 26.08.2017 22:35 Ответить
 
 
# Задача №4128 (прогноз на основе аналитического выравнивания)Администратор 18.07.2017 15:35
Используя метод аналитического выравнивания, на основе данных Росстата за последние 15 лет сделайте прогноз динамики ВВП России на двухлетний период, рассчитайте скользящую среднюю (по пятилетнему периоду).
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4128Администратор 26.08.2017 22:33 Ответить
 
 
# Задача №4019 (построение уравнения регрессии)Администратор 17.07.2017 10:28
На основании приведенных данных найти коэффициент, определяющий зависимость выпуска валовой продукции от времени, и построить уравнение регрессии.

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4019Администратор 25.08.2017 22:50 Ответить
 
 
# Задача №4018 (построение уравнения регрессии)Администратор 17.07.2017 10:28
Приведены данные, характеризующие реализацию продукции и производительно сти труда торгового предприятия:

Требуется:
1. Построить уравнение регрессии, считая форму связи этих показателей линейной.
2. Измерить тесноту корреляционной связи между производительно стью труда и выполнением плана реализации.
3. Выполнить проверку правильности построения уравнения регрессии.
4. Проанализироват ь рассчитанные показатели.
5. Построить расчетную таблицу.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №4018Администратор 25.08.2017 22:49 Ответить
 
 
# Задача №3554 (анализ сезонных рядов динамики)Администратор 09.01.2017 21:50
Анализ сезонных рядов динамики (временных рядов) по учреждению УИС (ИК, УФСИН России по региону). Сезон – данные по месяцам, кварталам в течение 3-4 лет. В качестве показателей могут быть выбраны показатели производственно -хозяйственной деятельности: выручка от реализации продукции (товаров, услуг), выработка на одного осужденного, финансовый результат, потребление электроэнергии и др.
Метод – экспоненциальна я модель с квартальными или месячными данными.
Этапы:
1. Построение графика временного ряда. Постановка задачи.
2. Запись экспоненциально й модели для месячных или квартальных данных. Преобразование ее в линейную с использованием операции логарифмирования.
3. Введение фиктивных переменных и вычисление параметров уравнения регрессии с использованием надстройки Excel «Анализ данных  Регрессия».
4. Вычисление по уравнению регрессии теоретические значения, а затем теоретические значения. Добавление ряда тренда на график.
5. Проверка тесноты связи с использованием коэффициент множественной корреляции R и коэффициента детерминации.
6. Проверка значимости параметров модели по t-статистике.
7. В случае положительных выводов прогноз показателя на будущий период. Оценка точности прогноза.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагменты решения задачи №3554Администратор 13.05.2017 14:04


Ответить
 
 
# Задача №3553 (анализ рядов динамики)Администратор 09.01.2017 21:49
Анализ рядов динамики (временных рядов), годовых данных различными методами:
метод скользящих средних;
экспоненциальное сглаживание;
аналитическое выравнивание по уравнениям регрессии (линейное, квадратичное и др.).
В качестве исследуемых данных могут быть выбраны следующие основные социально-эконо мические показатели в динамике за ряд лет:
рождаемость;
смертность;
естественный прирост;
валовой внутренний (или региональный) продукт на душу населения;
среднедушевые денежные доходы населения, руб.;
среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации, руб.;
реальные денежные доходы населения;
сальдированный финансовый результат;
ввод в действие основных фондов;
инвестиции в основной капитал.
Исходные данные: Российский статистический ежегодник, 2015. www.gks.ru/ Раздел 1 Основные социально-эконо мические показатели.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагменты решения задачи №3553Администратор 13.05.2017 14:13



Ответить
 
 
# Задача №3552 (парная регрессия)Администратор 09.01.2017 21:34
Построить экономико-стати стическую модель причинно-следст венной связи (парной регрессии) по собранным официальным статистическим данным. В качестве исследуемых (двух) признаков могут быть выбраны следующие основные социально-эконо мические показатели:
валовой внутренний (или региональный) продукт на душу населения;
среднедушевые денежные доходы населения, руб.;
среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации, руб.;
реальные денежные доходы населения;
доходы консолидированн ого бюджета;
сальдированный финансовый результат;
внешнеторговый оборот.
индекс потребительских цен;
индекс производителей промышленных товаров;
ввод в действие основных фондов;
инвестиции в основной капитал.
Например, исследование зависимости: валового регионального продукта (y) от инвестиций в основной капитал (x); реальных денежных доходов населения от индекса потребительский цен; сальдированного финансового результата от ввода в действие основных фондов и т.д.
Исходные данные: Российский статистический ежегодник, 2015 (2016 и т.д.). www.gks.ru/ Раздел 1 Основные социально-эконо мические показатели.
Вариант 1. В динамике за 6-8 лет в целом по Российской Федерации.
Вариант 2. По регионам (федеральный округ по месту службы).
Этапы выполнения задачи:
1. Постановка задачи, выдвижение гипотезы;
2. Построение графика и идентификация модели;
3. Параметризация (анализ данных);
4. Дисперсионный анализ, оценка тесноты связи;
5. Проверка модели на адекватность по F-критерию;
6. Проверка значимости параметров модели по t-статистике;
7. Построение тренда, экстраполяция, выводы.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагменты решения задачи №3552Администратор 13.05.2017 14:14




Ответить
 
 
# RE: Фрагменты решения задачи №3552Елизавета 19.08.2017 08:30
Добрый день, скажите пожалуйста а у вас есть другой вариант решения задачи 3552
Ответить
 
 
# RE: Фрагменты решения задачи №3552Администратор 19.08.2017 09:13
Здравствуйте, Елизавета!
Мой электронный адрес у Вас есть. Пишите, задачу с другими данными найдем.
Ответить
 
 
# Задача №3449 (сглаживание временного ряда)Администратор 04.01.2017 19:49
Данные об изменении числа студентов в ВУЗах города за 20 лет (в тыс. чел.):

Проведите сглаживание временного ряда, используя пятилетнюю и семилетнюю скользящие средние и девятилетнюю взвешенную скользящую среднюю. Представьте результаты в графическом виде.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №3449Администратор 26.07.2017 15:22 Ответить
 
 
# Задача №3261 (временной ряд)Администратор 02.01.2017 12:59
В базе данных магазина также содержится информация об объеме ежемесячных продажах автомобилей за прошлый год, представленная в таблице:

1. Представить графически ежемесячные объемы продаж автомагазина. На основе визуального анализа построенного графика выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости объема продаж от времени и записать её математически.
2. Методом наименьших квадратов найти оценку уравнения линейного тренда.
3. Для линии тренда построить доверительную полосу надежности 0,975. Нарисовать ее на графике вместе с линией тренда и исходным временным рядом.
4. С помощью уравнения тренда найти точечный и интервальный прогноз (надежности 0,975) среднего объема продаж для t=15.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №3261Администратор 09.07.2017 21:50 Ответить
 
 
# Задача №3260 (расчет параметров регрессии)Администратор 02.01.2017 12:58
В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах.
Для анализа зависимости цены автомобиля У от его возраста Х1 и мощности двигателя Х2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице:

1. Парные зависимости.
1.1. Построить поля рассеяний для цены и возраста автомобиля, а также для цены и мощности двигателя. На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости и записать их математически.
1.2. Методом наименьших квадратов найти оценки линейных уравнений регрессии.
1.3. С помощью коэффициентов парной корреляции проанализироват ь тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля, а также между ценой и мощностью двигателя. Проверить их значимость с надежностью 0,9.
1.4. Проверить статистическую значимость параметров и уравнений регрессии с надежностью 0,9.
1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний.
1.6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст 3 года, мощность двигателя 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей в зависимости от возраста и мощности двигателя с доверительной вероятностью 0,95.
2. Множественная зависимость.
2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели.
2.2. Проверить статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9.
2.3. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей возраста 3 года и мощностью двигателя 165 л.с. с доверительной вероятностью 0,95.
3. Экономическая интерпретация.
На основе полученных в пунктах 1 и 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №3260Администратор 09.07.2017 21:49 Ответить
 
 
# Задача №2995 (расчет показателей регрессионного анализа)Администратор 16.12.2016 10:50
Для изучения тесноты связи между суммой прибыли на одно предприятие (результативный признак у) и стоимостью основных производственны х фондов (факторный признак х) рассчитайте:
уравнение регрессии;
коэффициент детерминации;
коэффициент эластичности.

Сделайте вывод.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2995Администратор 26.07.2017 13:38 Ответить
 
 
# Задача №2892 (анализ сезонности товарооборота)Администратор 09.12.2016 12:50
Торговая организация, реализующая товар А, планирует продать его за год на сумму 200 тыс. руб. Данные товарооборота представлены в таблице:

Задание:
1. Рассчитайте индексы сезонности продаж товара А за ряд лет.
2. Постройте график «сезонной волны» продаж по кварталам.
3. Рассчитайте вероятный товарооборот товара А по кварталам.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2892Администратор 12.12.2016 22:27
Ответить
 
 
# Задача №2872 (корреляционный анализ)Администратор 09.12.2016 09:46
Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице:

Необходимо:
а) построить линейные уравнения парной регрессии между валовым доходом и каждым из факторов; пояснить экономический смысл параметров уравнений;
б) определить парные коэффициенты корреляции между валовым доходом и каждым из факторов, сделать выводы;
в) дать оценку полученных уравнений на основе коэффициента детерминации.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2872Администратор 11.12.2016 23:36
Ответить
 
 
# Задача №2823 (построение уравнения регрессии)Администратор 08.12.2016 09:37
На основании данных периодической литературы или своего предприятия выбрать данные по двум взаимосвязанным показателям, на основании которых:
1) построить график корреляционного поля взаимозависимос ти двух показателей;
2) вычислить параметры уравнения регрессии;
3) с помощью коэффициента корреляции и детерминации оценить тесноту связи.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2823Администратор 10.07.2017 12:07 Ответить
 
 
# Задача №2821 (аналитическое выравнивание ряда динамики)Администратор 08.12.2016 09:35
Имеются следующие данные по ОАО «Резус»:

Необходимо:
1) построить динамический ряд, характеризующий размер переменные затрат, тыс. руб.;
2) произвести аналитическое выравнивание динамического ряда переменных затрат несколькими методами (средней скользящей (3-х летней), по уравнению прямой, параболы), дайте оценку степени надежности выровненных данных;
3) изобразить динамику переменных затрат фактического ряда и выровненных рядов на графике.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2821Администратор 26.07.2017 13:11 Ответить
 
 
# Задача №2817 (параметры линейного уравнения регрессии)Администратор 08.12.2016 09:31
По данным таблицы составьте линейное уравнение регрессии зависимости производительно сти труда от объема реализованной продукции 12 крупнейших предприятий. Определите параметры уравнения и проанализируйте их. Охарактеризуйте тесноту и направление связи между признаками.

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2817Администратор 24.07.2017 23:09 Ответить
 
 
# Задача №2742 (прогнозировани е с использованием методов: скользящей средней, экспоненциально го сглаживания, наименьших квадратов)Администратор 28.11.2016 21:35
Задание. Имеются данные объема выпуска продукции предприятия за январь-ноябрь:

1. Постройте прогноз объема выпуска продукции предприятия на декабрь текущего года и январь следующего года, используя методы: скользящей средней, экспоненциально го сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2742Администратор 10.12.2016 09:51

Ответить
 
 
# Задача №2741 (прогнозировани е с использованием методов: скользящей средней, экспоненциально го сглаживания, наименьших квадратов)Администратор 28.11.2016 21:35
Задание. Имеются данные о численности наличного населения города А за 2003-2011 гг. (на начало года):

1. Постройте прогноз численности наличного населения города А на 2012-2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциально го сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2741Администратор 10.12.2016 09:50

Ответить
 
 
# Задача №2526 (регрессионный анализ)Администратор 18.11.2016 10:10
При изучении экономической деятельности сельскохозяйств енных предприятий были получены следующие результаты, сведенные в корреляционную таблицу:

Здесь х – содержание эфирных масел (%), у – высота растений (см).
Напишите уравнения прямой и обратной регрессий для данных величин. Постройте соответствующие графики. Найдите коэффициент корреляции рассматриваемых величин. По критерию Стьюдента проверьте гипотезу о существенности корреляционной связи, уровень значимости 0,1.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2526Администратор 24.07.2017 14:55 Ответить
 
 
# Задача №2240 (прогноз уровня безработицы)Администратор 08.11.2016 11:33
Задание. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе:
Уровень безработицы, %:

1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциально го сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2240Администратор 22.07.2017 21:07 Ответить
 
 
# Задача №2098 (линейное уравнение регрессии)Администратор 04.11.2016 19:50
На основании выборочных данных составьте и решите линейное уравнение регрессии, характеризующее зависимость между рентабельностью продукции и трудоемкостью. Охарактеризуйте качество и достоверность полученных результатов:

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2098Администратор 21.07.2017 12:03 Ответить
 
 
# Задача №2056 (сглаживание ряда динамики)Администратор 03.11.2016 21:11
Имеются следующие данные о вводе жилых домов по одной из строительных компаний:

Для анализа динамики ввода жилых домов исчислите:
1. Произведите сглаживание ряда динамики методом аналитического выравнивания (по прямой).
2. Изобразите динамику ввода жилых домов на графике. Сделайте выводы.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2056Администратор 21.07.2017 11:33 Ответить
 
 
# Задача №2021 (линейное уравнение регрессии)Администратор 01.11.2016 21:43
На основании выборочных данных составьте и решите линейное уравнение регрессии, характеризующее зависимость между прибылью предприятия и численностью рабочих. Охарактеризуйте качество и достоверность полученных результатов:

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №2021Администратор 21.07.2017 11:13 Ответить
 
 
# Задача №1970 (расчет зависимости между факторами)Администратор 30.10.2016 21:00
По данным таблицы определить приём экономического анализа, с помощью которого можно вычислить оптимальный размер затрат на производство единицы продукции. Построить график зависимости показателя затрат на производство продукции от факторов.
После завершения расчёта и построения графика следует дать описание последовательно сти работы, её необходимости и выбранного приёма.
Данные предприятия о затратах на производство единицы продукции, объемах производства, фондоотдаче:

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №1970Администратор 21.07.2017 10:49 Ответить
 
 
# Задача №1860 (учет сезонности при планировании)Администратор 26.10.2016 21:40
Распределите объем продаж по кварталам, используя данные таблицы 1.
Таблица 1 – Расчет индексов сезонности

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №1860Администратор 18.07.2017 22:43 Ответить
 
 
# Задача №1767 (многофакторная регрессия)Администратор 20.10.2016 11:01
Имеются данные, характеризующие колебания спроса в зависимости от трех факторов:

Требуется предсказать, как измениться спрос в будущем.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №1767Администратор 13.07.2017 14:37 Ответить
 
 
# Задача №1260 (прогнозировани е с помощью мультипликативн ой модели)Администратор 08.10.2016 22:18
Исходные данные:

На основании данных составить прогноз на последующие 2 периода с использованием мультипликативн ой модели.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №1260Администратор 28.07.2017 17:30 Ответить
 
 
# Задача №1259 (прогнозировани е с помощью аддитивной модели)Администратор 08.10.2016 22:17
Исходные данные:

На основании данных составить прогноз на последующие 2 периода с использованием аддитивной модели.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №1259Администратор 14.06.2017 18:31
Ответить
 
 
# Задача №1258 (нахождение коэффициентов модели множественной линейной регрессии)Администратор 08.10.2016 22:15
Исследуется зависимость между стоимостью грузовой автомобильной перевозки Y (тыс. руб.), весом груза X1 (тонн) и расстоянием X2 (тыс. км) по 30 транспортным компаниям.

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №1258Администратор 28.07.2017 17:29 Ответить
 
 
# Задача №1257 (нахождение коэффициентов модели парной линейной регрессии)Администратор 08.10.2016 18:24
Фирма провела рекламную кампанию, и через 10 недель менеджеры проанализировал и эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объемы продаж (Y, тыс. руб.) с расходами на рекламу (X, тыс. руб.).

Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №1257Администратор 28.07.2017 17:29 Ответить
 
 
# Задача №1245 (построение уравнения линейного тренда)Администратор 08.10.2016 18:01
Имеются следующие данные о вводе жилых домов:

1. Построить уравнение линейного тренда методами:
а) первых разностей (абсолютных цепных приростов);
б) методом средних;
в) аналитического выравнивания методом наименьших квадратов.
2. Оценить ожидаемую величину вода жилплощади на 2001-2003 годы.
Решение задачи
Ответить
 
 
# Фрагмент решения задачи №1245Администратор 28.07.2017 17:15 Ответить
 

Не нашли необходимую Вам задачу?
Можно воспользоваться ПОИСКОМ или попросить ПОМОЩИ

Rambler's Top100