Задачи по эконометрике. Часть 02

Задача №1256 (построение уравнения регрессии)

По семи территориям Уральского федерального округа за 2006 г. известны значения двух признаков:

Исходные данные:

Номер региона Регион Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, y Среднедневная заработная плата одного работающего, усл. ед., x
1 Удмуртская область 68,8 45,1
2 Свердловская область 61,2 59,0
3 Башкортостан 59,9 57,2
4 Челябинская область 56,7 61,8
5 Пермский край 55,0 58,8
6 Курганская область 54,3 47,2
7 Оренбургская область 49,3 55,2

Каким видом задается уравнение линейной регрессии, характеризующей зависимость расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах?

Рекомендуемые задачи по дисциплине

Решение задачи:

Заполняем вспомогательную таблицу:

№ x y y*x x2 y2
1 45,1 68,8 3102,88 2034,01 4733,44
2 59,0 61,2 3610,80 3481,00 3745,44
3 57,2 59,9 3426,28 3271,84 3588,01
4 61,8 56,7 3504,06 3819,24 3214,89
5 58,8 55,0 3234,00 3457,44 3025,00
6 47,2 54,3 2562,96 2227,84 2948,49
7 55,2 49,3 2721,36 3047,04 2430,49
Итого 384,3 405,2 22162,34 21338,41 23685,76

Обновить  

 
# Задача №6249 (аналитическое выравнивание) — Администратор 28.06.2019 23:35
Урожайность зерновых культур характеризуется следующими данными (ц/га):

Задание. Определить основную тенденцию ряда динамики урожайности зерновых культур на основе аналитического выравнивания по уравнению прямой.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №5047 (прогноз на основе уравнения регрессии) — Администратор 14.08.2017 20:12
Составить прогноз рентабельности общих активов ЗАО «Степь» на 2002 и 2003 годы, используя метод корреляционно-регрессионн ого анализа, если известно, что рентабельность оборота в 2002 году составит 20,3%, а в 2003 году – 21,1%.

Рассчитать коэффициент корреляции и сделать выводы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №5034 (оценка сезонных колебаний) — Администратор 14.08.2017 19:59
Имеются данные внешнеторгового оборота экспорта товаров по кварталам за 2003-2006 гг. (млрд. $ США):

1. Постройте график исходных данных и определите наличие сезонных колебаний.
2. Постройте прогноз объема внешнеторгового оборота экспорта товаров на 2007–2008 гг. с разбивкой по кварталам.
3. Рассчитайте ошибки прогноза.
Решение данной задачи включает файл в формате Excel.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №5033 (выравнивание ряда) — Администратор 14.08.2017 19:58
Имеются данные численности наличного населения города Х за 1999-2007 гг. (на начало года), тыс. чел.

1. Постройте прогноз численности наличного населения города Х на 2008-2009 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните результаты.
Решение данной задачи включает файл в формате Excel.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4375 (расчет уравнения тренда) — Администратор 30.07.2017 17:57
Для временного ряда «Затраты на рекламу» выбрать наилучший вид тренда и построить прогноз на два шага вперед. Данные представлены в следующей таблице:

Проверить значимость построенного тренда. Проверить модель на автокорреляцию.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4328 (анализ безотказной работы с помощью уравнения регрессии) — Администратор 30.07.2017 16:24
Определение взаимосвязи между временем безотказной работы и интенсивностью отказов нефтепромыслового оборудования методом парной регрессии.
Цель работы: Научиться определять степень тесноты связи методом парной регрессии.
Имеются данные двадцати наблюдений за временем безотказной работы (x) и интенсивностью отказов (y) нефтепромыслового оборудования:

Необходимо:
1. Определить степень тесноты связи.
2. Построить уравнение регрессии в аналитическом виде.
3. Построить поле корреляции и нанести линию регрессии.
4. Сделать соответствующие выводы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4274 (ряды динамики) — Администратор 29.07.2017 13:20
По сельскохозяйственному предприятию имеются следующие данные о валовом сборе зерновых культур:

1. Построить уравнение общей тенденции валового сбора в форме линейного тренда методами:
а) первых разностей (абсолютных цепных приростов);
б) методом средних;
в) аналитического выравнивания методом наименьших квадратов.
2. Отразить на графике фактический валовой сбор зерновых, его основную тенденцию и ожидаемое значение на ближайшую перспективу.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4265 (расчет уравнения регрессии) — Администратор 28.07.2017 22:01
Имеются данные о размере денежного дохода и удельном весе оплаты труда в общих доходах семей:

1. Покажите зависимость доли дохода за счет оплаты труда от размера среднедушевого денежного дохода в форме уравнения линейной парной регрессии.
2. Дайте содержательную интерпретацию параметров регрессии.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4247 (выравнивание ряда) — Администратор 28.07.2017 21:39
В сельскохозяйственном предприятии на протяжении 15 лет определяли площадь земли, занятой лесом, в результате чего был получен ряд динамики:

Провести выравнивание полученного ряда динамики с использованием следующих способов:
1. Способ групп или укрупнение интервалов за 3 года.
2. Способ скользящей средней за 3 года.
3. Аналитический способ.
На основе произведенного выравнивания построить графики (ось абсцисс – площадь, занятая лесом, ось ординат – годы). Всего должно быть 4 графика – один для исходного ряда динамики и 3 графика для выровненных рядов динамики каждым из способов. Графики построить в одной системе координат и выделить разными цветами. По полученным данным сделать соответствующие выводы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4244 (построение трендовой модели) — Администратор 22.07.2017 23:04
Имеются помесячные данные по объему платных услуг населению в 2010 г.

Требуется:
1. Проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде.
2. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие сезонных колебаний во временном ряде.
3. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующего уравнения регрессии с надежностью 0,99.
4. Дать точечный и интервальный прогноз объема платных услуг на февраль 2011 г. с надежностью 0,99.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4243 (построение уравнения регрессии) — Администратор 22.07.2017 23:03
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) и от ввода в действие новых основных фондов (%).

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между показателями х1 и у.
2. Оценить тесноту линейной связи между выработкой продукции на одного работника и удельным весом рабочих высокой квалификации с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости выработки продукции на одного работника от удельного веса рабочих высокой квалификации.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,9 выработки продукции на одного работника для предприятия, на котором высокую квалификацию имеют 24% рабочих.
7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
8. Проанализировать статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализировать их.
10. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентов детерминации.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4145 (построение регрессионной модели) — Администратор 19.07.2017 20:34
По Юринскому району Республики Марий Эл имеются следующие данные за 1999 – 2005 гг.:

Требуется:
1. Определить ежегодные абсолютные приросты обоих показателей и сделать выводы о тенденции развития каждого ряда.
2. Построить линейную модель уровня безработицы, используя первые разности уровней исходных динамических рядов. Пояснить экономический смысл коэффициента регрессии.
3. Построить линейную модель уровня безработицы, включив в нее фактор времени. Дать экономическую интерпретацию полученных параметров.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4136 (мультипликативная модель временного ряда) — Администратор 18.07.2017 15:44
Имеются условные данные об изменении результативного признака для соответствующих моментов (уровней) времени.
Требуется:
1. Построить мультипликативную модель временного ряда.
2. Сделать прогноз на 2 уровня вперед.
t – годы; yt – производство овощей в некотором регионе (тонн)

Решение данной задачи включает файл в формате Excel.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4135 (уравнение множественной регрессии) — Администратор 18.07.2017 15:44
Изучается зависимость результативного признака y от факторов х1 и х2.
1. Построить линейную модель множественной регрессии. На основе средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии и коэффициента детерминациию
4. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
х1 – темпы прироста населения (%)
х2 – темпы прироста рабочей силы (%)
у – средняя продолжительность жизни

Решение данной задачи включает файл в формате Excel.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4134 (построение уравнения регрессии) — Администратор 18.07.2017 15:44
Изучается зависимость результативного признака y от фактора x.
Требуется (для всех вариантов):
1. Построить линейную модель парной регрессии.
2. Оценить модель, определив:
- коэффициент корреляции,
- коэффициент детерминации,
- среднюю ошибку аппроксимации,
- F-критерий Фишера.
3. Дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня.
5. На графике отобразить поле корреляции, график модельной прямой, точечное значение прогноза и доверительный интервал прогноза.
6. Используя графики, постройте нелинейную модель (степенную, показательную или полиномиальную) парной регрессии, рассчитайте прогнозное значение результата по ней.
х – средняя взвешенная цена акций (руб.);
у – объем продаж (тыс. шт.)

Решение данной задачи включает файл в формате Excel.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4131 (линейная трендовая модель и автокорреляция) — Администратор 18.07.2017 15:36
Имеются данные о выпуске продукции на предприятии (тыс. руб.) за 1993-2009 гг.:

Требуется:
1. Проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде.
2. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие сезонных колебаний во временном ряде.
3. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующего уравнения регрессии с надежностью 0,9.
4. Дать точечный и интервальный прогноз выпуска продукции на 2010 г. с надежностью 0,9.
Решение данной задачи включает файл в формате Excel.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4130 (построение уравнения регрессии) — Администратор 18.07.2017 15:35
Проведено бюджетное обследование 20 случайно выбранных домохозяйств.
Оно дало следующие результаты (в ден. ед.):

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между накоплениями и доходом. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между накоплениями и доходом.
2. Оценить тесноту линейной связи между накоплениями и доходом с надежностью 0,95.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости накоплений от дохода.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,95.
6. Для домохозяйства с доходом 43,8 ден. ед. дать точечный и интервальный прогноз накоплений с надежностью 0,95.
7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии для зависимости накоплений от дохода и стоимости имущества. Пояснить экономический смысл его параметров.
8. Проанализировать статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы.
9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализировать их.
10. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
11. С помощью F-критерия Фишера оценить адекватность уравнения регрессии с надежностью 0,95.
12. Для домохозяйства с доходом 43,8 ден. ед. и стоимостью имущества 52,1 ден. ед. дать точечный и интервальный прогноз накоплений с надежностью 0,95.
13. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по критерию Стьюдента; критерию χ2. Сравнить полученные результаты.
Решение данной задачи включает файл в формате Excel.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4129 (построение уравнения регрессии) — Администратор 18.07.2017 15:35
Используя метод наименьших квадратов, описать линейную зависимость валового внутреннего продукта в стране от численности занятых и определить прогноз ВВП при условии, что численность занятых в стране увеличится на 15% с момента последнего наблюдения.

Решение данной задачи включает файл в формате Excel.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4019 (построение уравнения регрессии) — Администратор 17.07.2017 10:28
На основании приведенных данных найти коэффициент, определяющий зависимость выпуска валовой продукции от времени, и построить уравнение регрессии.

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №4018 (построение уравнения регрессии) — Администратор 17.07.2017 10:28
Приведены данные, характеризующие реализацию продукции и производительности труда торгового предприятия:

Требуется:
1. Построить уравнение регрессии, считая форму связи этих показателей линейной.
2. Измерить тесноту корреляционной связи между производительностью труда и выполнением плана реализации.
3. Выполнить проверку правильности построения уравнения регрессии.
4. Проанализировать рассчитанные показатели.
5. Построить расчетную таблицу.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №3554 (анализ сезонных рядов динамики) — Администратор 09.01.2017 21:50
Анализ сезонных рядов динамики (временных рядов) по учреждению УИС (ИК, УФСИН России по региону). Сезон – данные по месяцам, кварталам в течение 3-4 лет. В качестве показателей могут быть выбраны показатели производственно-хозяйстве нной деятельности: выручка от реализации продукции (товаров, услуг), выработка на одного осужденного, финансовый результат, потребление электроэнергии и др.
Метод – экспоненциальная модель с квартальными или месячными данными.
Этапы:
1. Построение графика временного ряда. Постановка задачи.
2. Запись экспоненциальной модели для месячных или квартальных данных. Преобразование ее в линейную с использованием операции логарифмирования.
3. Введение фиктивных переменных и вычисление параметров уравнения регрессии с использованием надстройки Excel «Анализ данных  Регрессия».
4. Вычисление по уравнению регрессии теоретические значения, а затем теоретические значения. Добавление ряда тренда на график.
5. Проверка тесноты связи с использованием коэффициент множественной корреляции R и коэффициента детерминации.
6. Проверка значимости параметров модели по t-статистике.
7. В случае положительных выводов прогноз показателя на будущий период. Оценка точности прогноза.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №3553 (анализ рядов динамики) — Администратор 09.01.2017 21:49
Анализ рядов динамики (временных рядов), годовых данных различными методами:
метод скользящих средних;
экспоненциальное сглаживание;
аналитическое выравнивание по уравнениям регрессии (линейное, квадратичное и др.).
В качестве исследуемых данных могут быть выбраны следующие основные социально-экономические показатели в динамике за ряд лет:
рождаемость;
смертность;
естественный прирост;
валовой внутренний (или региональный) продукт на душу населения;
среднедушевые денежные доходы населения, руб.;
среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации, руб.;
реальные денежные доходы населения;
сальдированный финансовый результат;
ввод в действие основных фондов;
инвестиции в основной капитал.
Исходные данные: Российский статистический ежегодник, 2015. www.gks.ru/ Раздел 1 Основные социально-экономические показатели.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №3552 (парная регрессия) — Администратор 09.01.2017 21:34
Построить экономико-статистическую модель причинно-следственной связи (парной регрессии) по собранным официальным статистическим данным. В качестве исследуемых (двух) признаков могут быть выбраны следующие основные социально-экономические показатели:
валовой внутренний (или региональный) продукт на душу населения;
среднедушевые денежные доходы населения, руб.;
среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации, руб.;
реальные денежные доходы населения;
доходы консолидированного бюджета;
сальдированный финансовый результат;
внешнеторговый оборот.
индекс потребительских цен;
индекс производителей промышленных товаров;
ввод в действие основных фондов;
инвестиции в основной капитал.
Например, исследование зависимости: валового регионального продукта (y) от инвестиций в основной капитал (x); реальных денежных доходов населения от индекса потребительский цен; сальдированного финансового результата от ввода в действие основных фондов и т.д.
Исходные данные: Российский статистический ежегодник, 2015 (2016 и т.д.). www.gks.ru/ Раздел 1 Основные социально-экономические показатели.
Вариант 1. В динамике за 6-8 лет в целом по Российской Федерации.
Вариант 2. По регионам (федеральный округ по месту службы).
Этапы выполнения задачи:
1. Постановка задачи, выдвижение гипотезы;
2. Построение графика и идентификация модели;
3. Параметризация (анализ данных);
4. Дисперсионный анализ, оценка тесноты связи;
5. Проверка модели на адекватность по F-критерию;
6. Проверка значимости параметров модели по t-статистике;
7. Построение тренда, экстраполяция, выводы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №3449 (сглаживание временного ряда) — Администратор 04.01.2017 19:49
Данные об изменении числа студентов в ВУЗах города за 20 лет (в тыс. чел.):

Проведите сглаживание временного ряда, используя пятилетнюю и семилетнюю скользящие средние и девятилетнюю взвешенную скользящую среднюю. Представьте результаты в графическом виде.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №3261 (временной ряд) — Администратор 02.01.2017 12:59
В базе данных магазина также содержится информация об объеме ежемесячных продажах автомобилей за прошлый год, представленная в таблице:

1. Представить графически ежемесячные объемы продаж автомагазина. На основе визуального анализа построенного графика выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости объема продаж от времени и записать её математически.
2. Методом наименьших квадратов найти оценку уравнения линейного тренда.
3. Для линии тренда построить доверительную полосу надежности 0,975. Нарисовать ее на графике вместе с линией тренда и исходным временным рядом.
4. С помощью уравнения тренда найти точечный и интервальный прогноз (надежности 0,975) среднего объема продаж для t=15.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №3260 (расчет параметров регрессии) — Администратор 02.01.2017 12:58
В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах.
Для анализа зависимости цены автомобиля У от его возраста Х1 и мощности двигателя Х2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице:

1. Парные зависимости.
1.1. Построить поля рассеяний для цены и возраста автомобиля, а также для цены и мощности двигателя. На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости и записать их математически.
1.2. Методом наименьших квадратов найти оценки линейных уравнений регрессии.
1.3. С помощью коэффициентов парной корреляции проанализировать тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля, а также между ценой и мощностью двигателя. Проверить их значимость с надежностью 0,9.
1.4. Проверить статистическую значимость параметров и уравнений регрессии с надежностью 0,9.
1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний.
1.6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст 3 года, мощность двигателя 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей в зависимости от возраста и мощности двигателя с доверительной вероятностью 0,95.
2. Множественная зависимость.
2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели.
2.2. Проверить статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9.
2.3. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей возраста 3 года и мощностью двигателя 165 л.с. с доверительной вероятностью 0,95.
3. Экономическая интерпретация.
На основе полученных в пунктах 1 и 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2995 (расчет показателей регрессионного анализа) — Администратор 16.12.2016 10:50
Для изучения тесноты связи между суммой прибыли на одно предприятие (результативный признак у) и стоимостью основных производственных фондов (факторный признак х) рассчитайте:
уравнение регрессии;
коэффициент детерминации;
коэффициент эластичности.

Сделайте вывод.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2892 (анализ сезонности товарооборота) — Администратор 09.12.2016 12:50
Торговая организация, реализующая товар А, планирует продать его за год на сумму 200 тыс. руб. Данные товарооборота представлены в таблице:

Задание:
1. Рассчитайте индексы сезонности продаж товара А за ряд лет.
2. Постройте график «сезонной волны» продаж по кварталам.
3. Рассчитайте вероятный товарооборот товара А по кварталам.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2872 (корреляционный анализ) — Администратор 09.12.2016 09:46
Изучается влияние стоимости основных и оборотных средств на величину валового дохода торговых предприятий. Для этого по 12 торговым предприятиям были получены данные, приведенные в таблице:

Необходимо:
а) построить линейные уравнения парной регрессии между валовым доходом и каждым из факторов; пояснить экономический смысл параметров уравнений;
б) определить парные коэффициенты корреляции между валовым доходом и каждым из факторов, сделать выводы;
в) дать оценку полученных уравнений на основе коэффициента детерминации.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2823 (построение уравнения регрессии) — Администратор 08.12.2016 09:37
На основании данных периодической литературы или своего предприятия выбрать данные по двум взаимосвязанным показателям, на основании которых:
1) построить график корреляционного поля взаимозависимости двух показателей;
2) вычислить параметры уравнения регрессии;
3) с помощью коэффициента корреляции и детерминации оценить тесноту связи.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2821 (аналитическое выравнивание ряда динамики) — Администратор 08.12.2016 09:35
Имеются следующие данные по ОАО «Резус»:

Необходимо:
1) построить динамический ряд, характеризующий размер переменные затрат, тыс. руб.;
2) произвести аналитическое выравнивание динамического ряда переменных затрат несколькими методами (средней скользящей (3-х летней), по уравнению прямой, параболы), дайте оценку степени надежности выровненных данных;
3) изобразить динамику переменных затрат фактического ряда и выровненных рядов на графике.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2817 (параметры линейного уравнения регрессии) — Администратор 08.12.2016 09:31
По данным таблицы составьте линейное уравнение регрессии зависимости производительности труда от объема реализованной продукции 12 крупнейших предприятий. Определите параметры уравнения и проанализируйте их. Охарактеризуйте тесноту и направление связи между признаками.

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2742 (прогнозирование с использованием методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов) — Администратор 28.11.2016 21:35
Задание. Имеются данные объема выпуска продукции предприятия за январь-ноябрь:

1. Постройте прогноз объема выпуска продукции предприятия на декабрь текущего года и январь следующего года, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2741 (прогнозирование с использованием методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов) — Администратор 28.11.2016 21:35
Задание. Имеются данные о численности наличного населения города А за 2003-2011 гг. (на начало года):

1. Постройте прогноз численности наличного населения города А на 2012-2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2526 (регрессионный анализ) — Администратор 18.11.2016 10:10
При изучении экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий были получены следующие результаты, сведенные в корреляционную таблицу:

Здесь х – содержание эфирных масел (%), у – высота растений (см).
Напишите уравнения прямой и обратной регрессий для данных величин. Постройте соответствующие графики. Найдите коэффициент корреляции рассматриваемых величин. По критерию Стьюдента проверьте гипотезу о существенности корреляционной связи, уровень значимости 0,1.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2240 (прогноз уровня безработицы) — Администратор 08.11.2016 11:33
Задание. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе:
Уровень безработицы, %:

1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2098 (линейное уравнение регрессии) — Администратор 04.11.2016 19:50
На основании выборочных данных составьте и решите линейное уравнение регрессии, характеризующее зависимость между рентабельностью продукции и трудоемкостью. Охарактеризуйте качество и достоверность полученных результатов:

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2056 (сглаживание ряда динамики) — Администратор 03.11.2016 21:11
Имеются следующие данные о вводе жилых домов по одной из строительных компаний:

Для анализа динамики ввода жилых домов исчислите:
1. Произведите сглаживание ряда динамики методом аналитического выравнивания (по прямой).
2. Изобразите динамику ввода жилых домов на графике. Сделайте выводы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №2021 (линейное уравнение регрессии) — Администратор 01.11.2016 21:43
На основании выборочных данных составьте и решите линейное уравнение регрессии, характеризующее зависимость между прибылью предприятия и численностью рабочих. Охарактеризуйте качество и достоверность полученных результатов:

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №1970 (расчет зависимости между факторами) — Администратор 30.10.2016 21:00
По данным таблицы определить приём экономического анализа, с помощью которого можно вычислить оптимальный размер затрат на производство единицы продукции. Построить график зависимости показателя затрат на производство продукции от факторов.
После завершения расчёта и построения графика следует дать описание последовательности работы, её необходимости и выбранного приёма.
Данные предприятия о затратах на производство единицы продукции, объемах производства, фондоотдаче:

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №1860 (учет сезонности при планировании) — Администратор 26.10.2016 21:40
Распределите объем продаж по кварталам, используя данные таблицы 1.
Таблица 1 – Расчет индексов сезонности

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №1767 (многофакторная регрессия) — Администратор 20.10.2016 11:01
Имеются данные, характеризующие колебания спроса в зависимости от трех факторов:

Требуется предсказать, как измениться спрос в будущем.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №1260 (прогнозирование с помощью мультипликативной модели) — Администратор 08.10.2016 22:18
Исходные данные:

На основании данных составить прогноз на последующие 2 периода с использованием мультипликативной модели.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №1259 (прогнозирование с помощью аддитивной модели) — Администратор 08.10.2016 22:17
Исходные данные:

На основании данных составить прогноз на последующие 2 периода с использованием аддитивной модели.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №1258 (нахождение коэффициентов модели множественной линейной регрессии) — Администратор 08.10.2016 22:15
Исследуется зависимость между стоимостью грузовой автомобильной перевозки Y (тыс. руб.), весом груза X1 (тонн) и расстоянием X2 (тыс. км) по 30 транспортным компаниям.

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №1257 (нахождение коэффициентов модели парной линейной регрессии) — Администратор 08.10.2016 18:24
Фирма провела рекламную кампанию, и через 10 недель менеджеры проанализировали эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объемы продаж (Y, тыс. руб.) с расходами на рекламу (X, тыс. руб.).

Перейти к демонстрационной версии решения задачи
 
 
# Задача №1245 (построение уравнения линейного тренда) — Администратор 08.10.2016 18:01
Имеются следующие данные о вводе жилых домов:

1. Построить уравнение линейного тренда методами:
а) первых разностей (абсолютных цепных приростов);
б) методом средних;
в) аналитического выравнивания методом наименьших квадратов.
2. Оценить ожидаемую величину вода жилплощади на 2001-2003 годы.
Перейти к демонстрационной версии решения задачи